Stable Diffusion web UI综合使用指南

网贝WebBay • 2023年06月17号 3:00 pm • 人工智能 • 阅读 423

Stable Diffusion web UI 是一种生成各种图像的好技术。它基于稳定扩散模型，一种已被证明可以生成高质量照片的生成对抗网络 (GAN)。

Stable Diffusion web UI

Stable Diffusion web UI易于使用。只需提供文本提示，模型就会生成与提示匹配的图像。您还可以使用 Web UI 从现有图像生成图像。

要使用 Stable Diffusion web UI，请先访问该网站并创建一个帐户。创建帐户后，您就可以开始生成图像了。

单击“生成图像”按钮并在文本字段中输入文本提示以根据文本提示生成图像。您也可以在“否定提示”区域放置文字提示，禁止图片产生某些特征。

输入指令后，单击“生成”按钮。然后该模型将生成并在屏幕上显示图片。

您还可以使用Stable Diffusion web UI从现有图片中生成图片。为此，请单击“上传图像”选项并浏览到计算机上的文件。之后，该模型将创建一张与您提交的相媲美的新图片。

必需的依赖项

Python 3.10.6 和 Git：
- Windows：下载并运行 Python 3.10.6（网页、 exe或 win7 版本）和 git（网页）的安装程序
- Linux（基于 Debian）： sudo apt install wget git python3 python3-venv
- Linux（基于 Red Hat）： sudo dnf install wget git python3
- Linux（基于 Arch）： sudo pacman -S wget git python3
此存储库中的代码：
- 首选方式：使用 git： git clone

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.

之所以提到这种方式，是因为它让您只需运行即可更新 git pull。
这些命令可以在您右键单击资源管理器并选择“Git Bash here”后打开的命令行窗口中使用。
替代方法：使用回购主页上的“代码”（绿色按钮）->“下载 ZIP”选项。
- 即使你选择了这个，你仍然需要安装 git。
- 要更新，您必须再次下载 zip 并替换文件。

在 Windows 上安装

sd.webui.zip从这里下载并提取文件。
双击 update.bat 脚本将 web UI 更新到最新版本，等待完成然后关闭窗口。
要启动 Web UI，请双击run.bat脚本；初始启动将下载大量文件。正确下载和安装所有内容后，您应该看到消息“ Running on local URL：http://127.0.0.1:7860”，单击链接将带您进入 Web UI 界面。

在 Linux 上安装

在 Linux 上安装

# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv

# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3

# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3

导航到您希望安装 webui 的目录并执行以下命令：

bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)

运行 webui.sh。
检查 webui-user.sh 选项。

Stable Diffusion web UI的特点

特征	描述
迅速的	用于生成图像的文本提示。
否定提示	用于防止图像生成某些特征的文本提示。
采样步骤	生成图像时使用的步骤数。
取样方法	用于对图像进行采样的方法。
宽度	生成图像的宽度。
高度	生成图像的高度。
还原人脸	是否还原生成图像中的人脸。
平铺	是否平铺生成的图像。
高分辨率	是否生成高分辨率图像。
首过宽度	第一遍图像的宽度。
第一关高度	第一遍图像的高度。
去噪强度	去噪算法的强度。
批次计数	生成图像时要使用的批次数。
批量大小	每批的大小。
CFG比例	CFG 网络的比例因子。
种子	该图像是使用种子生成的。
变异种子	用于在图像中生成多样性的种子。
变异强度	变异算法的强度。
从宽度调整种子大小	种子应调整到的图像宽度。
从高度调整种子大小	种子应调整到的图像高度。
脚本	生成图像后运行的脚本。
节省	是否保存生成的图像。
发送到 img2img	生成的图像是否应发送到 img2img 模型。
发送到油漆。	生成的图片是否应该发送到 in-paint 模型。
发送给群众演员	生成的图像是否应发送到附加模型。
保存时制作 Zip？	在保存生成的图像时，您可以选择是否创建一个 ZIP 文件。