人工智能是什么时候首次被发现的？人工智能AI的历史

AI 热潮已经到来，但它从何而来？

虽然人工智能竞赛最近才开始，但人工智能和机器学习的存在时间比消费者意识到的要长。人工智能技术在各个行业中发挥着至关重要的作用。他们加速医疗保健、国家安全、物流、金融和零售等领域的研发。

人工智能有着丰富而复杂的历史。以下是塑造当今最复杂 AI 模型的一些最引人注目的突破。

1300-1900：追溯人工智能的根源

计算机出现于 70 年代中期，但历史学家将最早提及 AI 的文献追溯到中世纪晚期。学者们常常想知道未来的创新。当然，他们缺乏将想法具体化的技术资源和技能。

• 1305 年：神学家和加泰罗尼亚神秘主义者 Ramon Llull 在 1300 年代初期撰写了 Ars Magna。它详细介绍了逻辑宗教间对话的机械技术。Ars Magna 的最后一部分，即 Ars Generalis Ultima，解释了从现有信息中推导出命题的图表。它与人工智能训练有相似之处。
• 1666 年：戈特弗里德·莱布尼茨 (Gottfried Leibniz) 的 Dissertatio de arte combinatoria 从 Ars Magna 汲取灵感。这是一个剖析对话的机械图，将它们解构为最简单的形式以便于分析。这些解构的公式类似于 AI 开发人员使用的数据集。
• 1726 年：乔纳森·斯威夫特 (Jonathan Swift) 的格列佛游记介绍了引擎。它是一种虚构的设备，可以生成逻辑词集和排列，即使是“最无知的人”也能写出关于各种主题的学术文章。生成式 AI 执行的正是这个功能。
• 1854 年：英国数学家乔治布尔将逻辑推理比作计算能力。他认为人类可以通过预先确定的方程式提出假设和分析问题。巧合的是，生成式人工智能使用复杂的算法来产生输出。

虽然第一个追溯 AI 根源的时期涵盖了很长一段时间，但也有一些关键时刻。

1900-1950：现代人工智能的黎明

这一时期技术发展加速。IT 资源的可访问性使研究人员能够将理论、想象的概念和推测具体化。他们为控制论奠定了基础。

• 1914 年：西班牙土木工程师 Leonardo Torres y Quevedo 创建了 El Ajedrecista，英文翻译为 The Chess Player。这是自动化的早期使用。国际象棋棋手使用其车和王执行残局动作以将死对方棋手。
• 1943 年： Walter Pitts 和 Warren McCulloch 开发了生物神经元的数学和计算机模型。它执行简单的逻辑功能。几十年来，研究人员将继续参考该算法，使他们能够产生今天的神经网络和深度学习技术
• 1950 年： Alan Turing 发表了 Computing Machinery and Intelligence。这是第一篇关于人工智能的研究论文，尽管他并没有创造人工智能这个术语。他称之为“机器”和“计算机器”。他论文的问题陈述主要讨论了机器的智能和逻辑推理。
• 1950 年： Alan Turing 正式发表图灵测试。它是用于测试 AI 系统准确性的最早和最广泛使用的审讯方法之一。

现代 AI 拟合的曙光随着 Alan Turing 的论文和图灵测试而积累，图灵测试试图回答“机器能思考吗？”这个问题。

1951-2000：探索人工智能技术的应用

“人工智能”一词就是在这个时期创造出来的。在为 AI 奠定基础后，研究人员开始探索用例。各个部门都进行了试验。该技术尚未商业化——研究人员专注于医疗、工业和物流应用。

• 1956 年： Alan Turing 和 John Von Neumann 等学者已经在研究将逻辑推理与机器集成的方法。然而，约翰麦卡锡在 1956 年才创造了人工智能一词。它首先出现在麦卡锡、克劳德香农、纳撒尼尔罗切斯特和马文明斯基的纵向研究提案中。
• 1966 年： Charles Rosen 在斯坦福研究所下建造了 Shakey 机器人。它可以说是第一个能够执行简单任务、识别模式和确定路线的“智能”机器人。
• 1997 年： IBM 构建了深蓝 (Deep Blue)，这是一个由其超级计算机提供支持的国际象棋系统。它是第一个自主下完整场比赛并获胜的自动国际象棋棋手。此外，演示涉及世界级的国际象棋大师。

人工智能发展的中期见证了最重要的时刻之一：“人工智能”一词的创造。

2001-2010：将人工智能融入现代技术

消费者获得了创新的、突破性的技术，使他们的生活更加方便。他们慢慢地采用了这些新玩意儿。iPod 取代了索尼随身听，游戏机让街机停业，维基百科打败了大英百科全书。

• 2001年：本田开发了ASIMO。它是一种双足、人工智能驱动的类人动物，行走速度与人类一样快。但 ASIMO 从未进行过商业销售——本田主要将其用作移动、机器学习和机器人研究平台。
• 2002： iRobot 推出吸地机器人。尽管这个小工具功能简单，但它拥有比其前身使用的算法复杂得多的高级算法。
• 2006 年：图灵中心的研究人员 Michele Banko、Oren Etzioni 和 Michael Cafarella 发表了一篇关于机器阅读的开创性论文。它定义了系统自主理解文本的能力。
• 2008 年：谷歌发布了一款支持语音识别的 iOS 应用程序。它具有令人印象深刻的 92% 的准确率，而其前身的准确率上限为 80%。
• 2009 年：谷歌在 2014 年通过第一次全州范围的自动驾驶测试之前，用了四年时间开发了无人驾驶汽车。竞争对手后来用 AI 增强了无人驾驶汽车。

有趣的是，尽管这一时期出现了近几十年来一些最具标志性的技术，但人工智能并没有完全受到大多数消费者的关注，Siri 和 Alexa 等个人和家庭助理工具只会在下一时期出现。

2011-2020：人工智能驱动应用的传播和发展

在此期间，公司开始开发稳定的人工智能驱动解决方案。他们将 AI 集成到各种软件和硬件系统中，例如虚拟助手、语法检查器、笔记本电脑、智能手机和增强现实应用程序。

• 2011 年： IBM 开发了计算机问答系统 Watson。该公司将其与 Jeopardy 的两位前冠军进行了较量，以展示其能力——计算机 Watson 获胜。
• 2011 年： Apple 发布了 Siri。这是一个复杂的 AI 驱动的虚拟助手，iPhone 用户仍然经常使用它。
• 2012 年：多伦多大学研究人员开发出 84% 的大规模视觉识别系统。请注意，旧模型的错误率为 25%。
• 2016 年：卫冕世界围棋冠军李世石与 AlphaGo 进行了五场比赛，AlphaGo 是一种由 Google DeepMind 训练的围棋计算机系统。李输了四次。该演示证明经过适当训练的 AI 系统甚至超过了各自领域中最熟练的专业人员
• 2018 年： OpenAI 开发了 GPT-1，这是GPT 家族的第一个语言模型。开发人员使用 BookCorpus 数据集进行训练。该模型可以回答一般知识问题并使用自然语言。

在此期间，消费者可能会在不知不觉中使用人工智能应用程序，尽管视觉和语音识别工具（对大多数消费者而言）还很年轻。到本世纪末，人工智能的发展突飞猛进，但仍没有未来那么显着。

2021 年至今：全球技术领导者开启伟大的 AI 竞赛

伟大的 AI 竞赛已经开始。开发人员正在发布语言模型，公司正在研究将 AI 与其产品集成的方法。按照这个速度，几乎每个消费产品都会有一个人工智能组件。

• 2022 年：OpenAI 借助 ChatGPT 掀起了波澜。它是一个复杂的、人工智能驱动的聊天机器人，由 GPT-3.5 提供支持，GPT-3.5 是它在 2018 年开发的 GPT 模型的迭代版本。开发人员在训练期间为其输入了 3000 亿个单词。
• 2023 年：其他全球科技公司纷纷效仿。谷歌推出 Bard，微软推出 Bing Chat，Meta 开发开源语言模型 LLaMA，OpenAI 推出升级版 GPT-4。

还有许多其他AI 网络应用程序和基于 AI 的健康应用程序可供使用或正在开发中，并且还会有更多。

人工智能将如何塑造未来

人工智能技术超越了聊天机器人和图像生成器。他们为从全球安全到消费技术的各个领域的进步做出了贡献。您从 AI 中受益的方式比您意识到的要多。因此，与其拒绝公开可用的人工智能系统，不如自己学习利用它们。

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